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智能控制機器視覺系統的應用主要有檢測和機器人視覺兩個方面：
1、檢測：又可分為定量檢測和不用量器的定性或半定量檢測；
2、機器人視覺：用于指引機器人在大范圍內的操作和行動，如從料斗送出的雜亂工件堆中揀取工件并按一定的方位放在傳輸帶或其他設備上，至于小范圍內的操作和行動，還需要借助于觸覺傳感技術。
智能機器視覺系統采用CCD照相機將被檢測的目標轉換成圖像信號，傳送給的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號，圖像處理系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，如面積、數量、位置、長度，再根據預設的允許度和其他條件輸出結果，實現自動識別功能。
東莞市瑞科智能科技有限公司專注于光學視覺自動化檢測多年，經過不懈的努力，我們在該領域上積累了豐富的經驗，實踐上擁有了許多成功案例和成熟方案，建立了科學規范的管理體系，以穩健的步伐為廣大客戶提供更多優良的設備。
視覺自動化檢測設備應用于：外觀檢測、模式識別/計數、尺寸測量和視覺定位分別檢測哪些內容？下面就讓東莞市瑞科智能科技有限公司來給大家介紹一下吧。
1、外觀檢測：主要檢測產品的外觀缺陷，常見的包括表面裝配缺陷、表面印刷缺陷以及表面形狀缺陷；
2、模式識別/計數：主要指對已知規律的物品進行分辨，比較容易的包含外形、圖案、顏色、數字、條碼等的識別；
3、尺寸測量：主要指把獲取的圖像像素信息標定成常用的度量衡單位，然后在圖像中精準的計算出需要知道的幾何尺寸；
4、視覺定位：主要指在識別出物體的基礎上精準給出物體的坐標和角度信息。
東莞市瑞科智能科技有限公司專注于光學視覺自動化檢測多年，在2016年成功開發了各類非標自動化設備，如稱重、記數包裝機、智能屏幕洗凈機等，機械、電氣、光學智能化整合，整機兼容性高，使系統設備能全天24小時穩定運行。
由于機器視覺具有諸多優點，因此已廣泛用于工業檢測、工業探傷、精密控制、自動生產流水線、糧食優選，以及各種危險場合工作的機器人等，機器視覺在工業制造領域主要用于形狀識別、尺寸測量、位置檢測、表面缺陷檢測、計數和溫度測量等。
機器視覺系統的應用特別廣泛，不同的系統根據需要選用不同的部件。但無論何種系統都有基本的組成部分，即光源、鏡頭、CCD照相機、圖像處理單元、圖像處理軟件、監視器和通訊/輸人輸出單元等。
東莞市瑞科智能科技有限公司專注于光學視覺自動化檢測多年，經過不懈的努力，我們在該領域上積累了豐富的經驗，實踐上擁有了許多成功案例和成熟方案，建立了科學規范的管理體系，以穩健的步伐為廣大客戶提供更多優良的設備。
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